「顧客の声」や「営業日報」から生成AIでインサイトを引き出す！実務で使えるNotebookLM活用方法のご紹介

「他にも使い方がありそうだけど…結局、メールの下書きや壁打ちくらいしか使えていない」

そんなもどかしさを感じたことはありませんか？

もちろんこれらの使い方も便利ですが、実務においてそれ以上に強力なのが、生成AIの頭脳を使った“膨大な資料/テキストから要点や論点を取り出す”使い方です。

例えば社内には、意思決定の材料になるはずなのに活用しきれていない「自社独自のデータ」が眠っていることはありませんか？

• 読み返す時間がない「顧客インタビューの記録」
• フォルダに溜まり続ける「営業の日報」
• 難しくて読み込めない「社内規定やガイドライン」

こうした膨大な資料を、人の手ですべて読み込み、整理/分析し、必要な時に活用するというのは現実的ではありません。

しかし、これらの資料を「読み込ませる先」を生成AIに変えるだけで、実務での使い勝手は一気に上がります。

本セミナーでは話題のツール「NotebookLM」を使い、生成AIに資料を読み込ませると業務がどう変わるのかをデモを交えてご紹介いたします。

NotebookLMがこれまでのAIと決定的に違うのは、「あなたが指定した資料だけ」を読み込み、その内容に基づいて回答してくれる点です。生成AIが知っている情報ではなく、「御社の資料」に基づいた回答が得られるため、社内事情を熟知した専属のアナリストのように活用することができます。

加えて自社のデータを安全に活用するためにはセキュリティの対策も不可欠です。本セミナーでは、企業が安全にデータを活用するためのセキュリティガバナンスについても解説します。

・NotebookLMを使うことで読みきれなかった「顧客の声」や「日報」を分析する手法
・個人利用から組織活用へ広げるためのポイント

・今のAI活用に限界を感じており、「メール作成」や「壁打ち」以上に深く活用したい方
・インタビュー、日報、報告書などテキストデータの扱いに困っている方
・事務作業を減らす「効率化」だけでなく企画や戦略の質を高める「新しい発見」が欲しい方

・実務でのAI活用時に発生するもどかしさ
・NotebookLMの実践デモ
　-【顧客インサイトの発掘】インタビュー・アンケート分析
　-【組織の知見共有】日報・週報からの勝ち筋抽出
　-【専門業務へのアドバイス】ガイドライン・仕様書チェック
・「個人利用」で終わらせない。 全社導入に向けたセキュリティとガバナンス