AI活用、チャットで止まっていませんか？〜単発の作業で終わるAIから、自社の業務で動くAIへ〜

CopilotやGemini、Claude――生成AIはすっかり普及し、誰もが高性能なAIを使える環境が整いました。それでも、実際の使い方は「文章を要約する」「メールの下書きをつくる」「アイデアの壁打ちをする」といった、その場かぎりの”単発の作業”で止まっている。そんな手応えのなさを感じている方もいるのではないでしょうか？

行き詰まりの正体は、実は一つの構造にあります。それは、AIが業務の”外”にいるので呼びに行って相談する「外付けの相談相手」になっている、という構造です。

外にいるから、話しかけないと何も始まらない。話した内容はその場で消えて残らない。自社のデータにも繋がっていない。だからどれだけ優秀でも、いつまでも”誰が使っても同じ汎用のAI”のまま。期待しているのは業務の”中で”AIが働いてくれることだけれど、いつの間にか「どんなプロンプトを書くか？」の工夫のみになってしまっている方もいるかもしれません。

このセミナーでお伝えするのはプロンプトの技術ではありません。「汎用AIと単発でチャットする」使い方から、「自社の文脈に最適化されたAIが、業務の流れの中で動く」使い方へという、発想の切り替えです。

たとえば業務の中での活用例の一つとして、事業数値のモニタリングをAIに任せた場合こうなります。
– 人が気づく前に数字の変化をAIが捉え
– 過去に似た動きがあったときに何が効いたかを踏まえ
– 要因をデータから深掘りし
– 「誰に、何を確認すべきか」まで整えておく

担当者が動き出す一歩手前まで、下調べと段取りが済んでいる状態です。人が30分かけていた調査と準備の手間がまるごと消える。ここまでできると、生成AI活用の成果を説得力を持って語れるようになります。

本セミナーではこの「業務の流れの中で動くAI」の使い方を、考え方とデモを交えてご紹介させていただきます。