広告主が、生成AIを使い始めた日｜代理店の優位性を磨き続けるためには

「AIを使えば、ある程度データの整理はできます」広告主が今まで広告代理店が担っていた領域に対して、AIを活用することで、手間をかけずとも大まかに整理することが出来るようになりました。依頼はある程度整理された状態で届くようになり、「その分析はこちらでもできる」と言われる場面も増えています。

一方、代理店側でも変化が起きています。若手が出す初稿の水準は上がり、提案書の体裁やデザインで差がつきにくくなりました。ところが、提案1本あたりの総工数は思ったほど減っていない、この実感をお持ちの方は少なくないはずです。

これは導入の失敗ではなく、構造の問題です。提案書づくりは「①材料を集める ②どれを使うか決める ③文脈に合わせて仕上げる」の3工程でできていますが、生成AIが直接短縮するのは①が中心。集まった材料の中から、何を選ぶか、そして最終的な決断は、いまも人の手に残っています。

そして、AIが白紙から一定水準までの距離を縮めた結果、提案の”下限”が上がりました。誰でも一定水準に到達できるようになり、そのぶん一定水準そのものの価値が下がった。コンペで3社の提案書が並ぶとき、一般情報を参照するだけでは、市場環境の整理も課題の構造化も体裁も、ほとんど同じものになります。このとき広告主は、どれが良いかでは決められません。次に問われるのは「なぜ、この会社でなければならないのか」です。負ける理由が変わってきているのです。

本セミナーでは、代理店に残る優位性を「データ・組織ナレッジ・実績」の3つに絞り、それが競合との差になる条件を整理します。そのうえで、優位性を持ち続けるのではなく磨き続けるための運用、特に「組織ナレッジの活用」という最も見落とされがちで、即効性の高い一歩をご紹介します。あわせて、その土台となる提案ナレッジシェアクラウド「Pitchcraft（ピッチクラフト）」もご案内します。