ユーザーフィードバック入門｜サービス・システムの改善に1問アンケートを活用する方法｜マナミナ講座

AI駆動を標準とするサービスの運営において、ユーザーの状況や感想をシステムに伝える「評価・検証」の仕組み（フィードバックモデル）の重要性が増しています。それに伴い、ユーザーの負担を最小限に抑えつつ意見を回収できる「1問アンケート」の手法も徐々に浸透してきました。

一方で「マイクロサーベイ」と言われるこの領域は体系的な調査ノウハウが確立しておらず、単問形式に特有の設計法・回収法などの専門ナレッジを学習する機会がほとんどありません。また、この分野では特にサイトやアプリなどのサービス側と連携させるための実装知識も求められます。

そこで今回は、『ユーザーリサーチのすべて』（マイナビ出版）などリサーチに関する著作を持つリサーチャーの菅原大介氏を講師に迎え、こうした1問アンケートを企画・運営するためのコツや、実務との連携をイメージできる事例研究を多数お話いただく予定です。

機能改善や施策のPDCAを回したい方、サイトやアプリのユーザー体験を向上させたい方に必見の内容です。ぜひご参加ください。

・機能・施策・広告・記事などの単位で業務改善を行いたい方
・サイトやアプリに組み込みのアンケートを検討されている方
※アンケート運用の学び直しとして聞いていただける内容です

以下の7つの軸を中心に、企画から実装、運用体制までを事例を交えて解説します。

1. ユーザーフィードバックとは
定義と代表的なユースケース（FAQ、SNS広告、チャットAIなど）

2. 調査設計の原則
単問アンケートにおけるブレない質問設計の基本ルールと注意点

3. 評価指標の種類
サービス評価に用いられる代表的な指標と実施フェーズに応じた使い分けを整理

4. 質問を表示させるタイミングを制御するトリガー設計
3つのパターンから、ユーザー体験を阻害せず最適な回答を得るためのタイミングを学ぶ

5. アンケートの回収率対策
通常のアンケートとは異なるアプローチとして、回答率アップのテクニックを紹介

6. サイトやアプリへの実装パターン
3つの実装手段について、それぞれのメリット・デメリットを交えて解説

7. アンケート運用の実行体制
調査設計からUI実装、データ分析まで、リサーチとシステム両方の理解が求められるフィードバック運用のための組織体制と役割分担

・ユーザーフィードバックの設計と回収の調査技法を理解する
・アンケートを実務で実装する手段と成功例イメージがわかる