限られたリソースと時間で成果に繋げる。AI時代の顧客理解に必要なインタビュー企画・設計とは？ - 聞くべき相手と論点の決め方から、対面・AIインタビューの使い分けとフロー設計まで -

商品・サービス企画やマーケティング施策の検討にあたり、顧客理解のための定性調査を実施された方から、「工数をかけてインタビューを実施したのに、施策の検討には使えなかった」「聞けた話は興味深かったが、結局何を判断できたのかを説明できなかった」といったお悩みをよく伺います。同じテーマ、同じ人数に聞いても、引き出せる話の深さとその後の使いやすさは大きく変わります。その差が生まれているのは、インタビュー当日ではなく、その前の企画・設計段階です。

多くの場合、調査実施前に出口となる企画・施策の大まかな方向性がある状態で、定性調査の企画設計は進行されます。問題は、その企画・施策と、インタビューで聞く内容との紐づけが整理されていないことです。たとえば「既存顧客の離反を防ぐ施策を決めたい」という目的があっても、その判断を下すために何が分かればよいのかが言語化されないまま設計に入ると、質問項目は「この機会に聞いておきたいこと」の集合になっていきます。加えて、限られた予算と期日から先にサンプル数と手法が決まるため、その枠に収まる範囲へと論点を削っていくことになります。結果として、発言そのものは興味深いのに、施策を判断する材料としては使えない、という状態が生まれます。

さらに近年は、従来の対面インタビューに加えて、自社で短期間に実施できるサービスやAIインタビューといった選択肢が増え、どの手法をどう使い分けるかという判断も必要になってきました。手法によって、フローに書き切るべき範囲も、その場で深掘りできる余地も変わるため、手法の選択と設計は本来セットで考える必要があります。

本ウェビナーでは、まず定性調査の手法選択から解説します。従来の対面インタビュー、AIインタビューを目的と制約の観点からどう選び分けるのか。そのうえで、決まっている出口施策を「その判断に必要な情報」へと翻訳し、聞くべき相手と論点に落とし込んでいく手順を整理します。さらに、対面インタビューとAIインタビューでは、フローの書き方も、深掘りをその場に委ねられる範囲も変わるため、それぞれの設計のコツについても解説します。論点の洗い出しや質問文の草案づくりといった工程でAIをどう活用するかも併せてご紹介しますので、実際のご業務にも活かしていただける内容となっております。

皆様のご参加を、心よりお待ちしております。