消費者のリアルなWeb行動を手の中に。
story bankは、消費者の検討背景やニーズ、購入のアクションを起こすきっかけを、
実際のWeb行動データとアンケートデータから定量的に分析・把握することができるサービスです。
ターゲットユーザーの検討過程における検索キーワードや閲覧サイト、
属性・興味関心データなどを用いて、消費者のリアルなWeb行動を把握できます。
特徴：ダッシュボード
誰でも簡単に消費者の
誰でも簡単に消費者の
行動分析ができるダッシュボード
story bankのダッシュボードは、分析したいユーザーの特徴や実際のWeb行動データをわかりやすく表示し、消費者理解を気軽におこなうことができます。
- 分析したい条件を入力するだけで網羅的にサマリを表示
- パッと一目でターゲットユーザーの全体像をわかりやすく表示
- 誰でもカンタンに使える直感的なUI
直感的でわかりやすい
特徴：属性情報・アンケート回答データ
ターゲットユーザーの細かい属性だけでなく、
ターゲットユーザーの細かい属性だけでなく、
買い物傾向や興味関心など
施策につながる特徴まで分析できる
story bankでは、ターゲットユーザーの属性データのみならず、定期的に実施しているアンケートの回答データも紐づけることで複眼的にユーザーを分析することができます。
- 推定ではない確かな属性データ
- 買い物特徴、保有資産などより深い消費者理解
- 興味・関心データで具体的な施策への接続も容易
属性情報/興味関心
特徴：Web行動データ
閲覧サイトやキーワードから
閲覧サイトやキーワードから
検討背景やタッチポイントを発見
story bankでは、ターゲットユーザーが検討時に参考にしていたサイトや検索していたキーワード、特徴的な利用アプリからタッチポイントの洗い出しやインサイトの発見をすることができます。
- 検討時におけるユーザーのサイト接触状況の把握
- 実際の検索キーワードから見るユーザーインサイト
- メディアプランニングに使えるサイト・アプリリストの作成
ユーザーインサイト把握
特徴：クラスタ分析
AIを用いて高度なユーザー理解
story bankのクラスタ分析は、ユーザーのWeb行動データに基づいてターゲットをAIで自動分類することができます。
- ボタン一つでAIを使ったクラスタ分析を実行可能
- クラスタごとの特徴的なWeb行動をわかりやすく表示
- 自動ネーミングやノイズ除去機能を搭載
クラスタ分析今まで見えてなかった消費者の
「リアル」を抑えることができます
story bankはこれまでなかなかマーケターが把握しにくかった消費者の検討背景や特徴を分析できるよう、
深く・複眼的に分析できる機能を取り揃えています。
- 消費者のWeb行動の
背景がわかる - 検討時の閲覧サイトと
検索キーワード - 特徴的に利用している
アプリの分析 - ターゲットユーザーの
属性が把握可能 - 保有資産や興味関心など
細かいユーザー像がわかる - AIによるユーザーの
自動分類機能